Analýzu, kategorizaci a porozumění syntaxi lze rozčlenit a rozdělit na části provedením funkce analýzy. Proces parsování sestává z analýzy textu pitvy, kde je text tvořen posloupností tokenů, které určují jeho gramatickou strukturu.
Analyzátor poté vytvoří strukturu na základě přijatých dat. Abychom to zjednodušili, analýza pouze zabírá větší strukturu a rozděluje ji na samostatné komponenty pro snadnější skladování nebo manipulaci.
Občas není neobvyklé spustit analýzu a skončit s chybou. Když dojde k chybě analýzy, jako je tato, zobrazí se výzva s vygenerovanou chybou analýzy, která vás upozorní, že s vaším vzorcem může být něco špatně.
Existuje několik různých důvodů pro pokus o analýzu způsobit chybu. K chybě analýzy může dojít z některého z následujících důvodů:
- Pokoušíte se analyzovat data ze souboru, který neexistuje.
- V datech, která se pokoušíte analyzovat, je chyba. K tomu může dojít při stahování souboru obsahujícího data analýzy. Pokud se jedná o tento případ a chybu analýzy způsobilo stažení souboru, můžete zkusit soubor stáhnout ještě jednou nebo vyhledat soubor, který byl aktualizován. Můžete také zkusit stáhnout soubor z jiného webu, pokud je to možné.
- Data analýzy souboru nemusí být kompatibilní s používaným operačním systémem nebo programem. Před stažením souboru nezapomeňte zkontrolovat.
- Oprávnění mohou být nedostatečná nebo ještě nebyla udělena ta, která vám umožňují přístup k datům souboru. Požádejte o potřebná oprávnění, a pokud budou udělena, pokuste se data znovu analyzovat.
- Chybí vám dostatečné množství místa na disku potřebné pro analýzu, což má za následek generování chyby analýzy. Při zapisování souboru na pevný disk nebo USB se ujistěte, že je na disku dostatek místa pro výsledky analýzy dat. Můžete se také rozhodnout přesunout analyzovaný soubor nebo jej spustit na pevný disk, pokud se jedná o analýzu spouštěnou z vyměnitelného média.
Analyzujte chyby ve vzorcích tabulkového procesoru, jako jsou Tabulky Google
Pokud vzorec tabulky nebyl správně naformátován, je možné, že by mohl způsobit chybu analýzy.
K tomu často dochází, pokud vzorec obsahuje další speciální znaky nebo pokud byl vzorec napsán nesprávně.
Obecně platí, že jakákoli syntaktická chyba ve vzorci vypíše chybu analýzy,
Chyba #DIV/0
Pokud se neúmyslně pokoušíte dělit 0, obdržíte #DIV/0 Chyba. Zkontrolujte své vzorce a ujistěte se, že se nesnažíte nic dělit nulou.
Chyba
Abychom se vyhnuli analýze #CHYBA! zprávu, budete se chtít ujistit, že je vzorec napsán správně, a opravit všechny syntaktické chyby, které najdete.
Nezapomeňte důkladně zkontrolovat vzorec, zda neobsahuje nepřesnosti nebo chyby ve vzorci samotném.
The #CHYBA! zpráva je specificky jedinečná pro Tabulky Google a znamená to, že nerozumí zadanému vzorci, a proto nemůže provést příkaz k analýze dat.
Příkladem je, pokud ručně zadáte symbol $, když se jej pokoušíte označit jako symbol dolaru, mohou si Tabulky Google alternativně myslet, že to, na co ve skutečnosti odkazujete, je absolutní .
Chcete-li zobrazit hodnoty pomocí symbolů měny nebo jako procenta, nezadávejte je ručně jako $ nebo %. Místo toho budete chtít zadat obyčejné číslo a pomocí možností formátování jej změnit na jakýkoli konkrétní styl, který potřebujete. Stylový přístup vám poskytne konzistentněji přesné výsledky.
To je také případ, kdy jste při spojování textu a číselných hodnot vynechali znak „&“.
Jak by měl vzorec znít, je: ="Celkem"&součet(A1:A6) který se projevuje jako a Celkem21 (čísla v A1-A6 se sečtou).
Ujistěte se, že používáte správnou syntaxi spojení, abyste spojili textové a číselné hodnoty.
Navíc je možné, že se při pokusu o uzavření závorek ve vzorci zobrazí chyba analýzy. Příliš mnoho nebo příliš málo jedné závorky může způsobit komplikace během analýzy dat. Závorky navíc nebo příliš málo závorek je jedna z nejjednodušších chyb, kterých se můžete dopustit. Naštěstí se však tyto druhy chyb opravují nejsnáze.
Ujistěte se, že je použito správné množství držáků a že jsou také správně umístěny.
V Tabulkách Google existuje mnoho různých funkcí, které mohou generovat chybu analýzy:
- Li
- Součet
- Dotaz
- Sparkline
- Počet
- ImportRange
Chyba #N/A
Když #N/A Chyba dojde, obvykle to znamená, že odkazovaná hodnota neexistuje nebo byla odkazována nesprávně. Ujistěte se, že jste zadali správné buňky a hodnoty.
#NUM! Chyba
Pokud používáte vzorec, který obsahuje neplatná čísla, můžete vidět #NUM! Chyba. K této chybě může dojít z několika důvodů, například hodnota je mimo rozsah atd. Ujistěte se, že jsou vaše vzorce správně zadány a že se nepokoušíte vypočítat hodnoty příliš velké, aby je Tabulky Google zvládly.
Toto je jen příklad některých různých funkcí v Tabulkách Google, které mohou vygenerovat chybu analýzy, abychom jmenovali alespoň některé.
Vyhněte se komplikacím a před analýzou dat si projděte své vzorce a opravte všechny nesrovnalosti, které můžete najít.
Pokud používáte Tabulky Google a chcete se stát lepším a účinnějším uživatelem tabulek, možná budete chtít přečíst tyto články TechJunkie:
- Jak vybrat střídající se řádky v Tabulkách Google
- Jak vypočítat p-hodnotu v Tabulkách Google
- Jak převést řádky na sloupce v Tabulkách Google
Máte nějaké tipy nebo triky, jak používat Tabulky Google efektivněji a efektivněji? Pokud ano, řekněte nám o tom v komentářích níže!
